Datado do comércio da Rota da Seda, o comércio internacional criou uma cadeia de suprimentos global com um amplo conjunto de partes interessadas. Quando começamos a olhar além dos recursos locais para as necessidades diárias e os luxos, a jornada de um produto - seja um ingrediente bruto ou um produto acabado - tornou-se mais complexa e exigente para o meio ambiente.
Uma rápida ida ao supermercado (supondo que você não esteja recebendo suas compras atualmente) exemplificará isso. Olhando na parte de trás do produto, você verá onde ele foi fabricado, embora isso não signifique que foi de onde todo o produto se originou. Ele pode conter matérias-primas de muitas partes diferentes do mundo que fizeram sua própria jornada (não revelada), também conhecida como cadeia de valor de suprimentos. Mas você também não precisa ir tão longe. Se você estiver lendo este artigo em seu dispositivo móvel ou até mesmo em seu desktop, há muitos componentes nos dispositivos que foram fabricados e montados em diferentes partes do mundo. Cada peça fabricada, independentemente do setor, gera emissões de carbono, resíduos tóxicos, poluentes e desmatamento ao longo do caminho. Os muitos impactos da produção de um item no meio ambiente podem ser destrutivos e, surpreendentemente, desconhecidos pelo consumidor.
“Não havia um modelo preditivo que previsse o aumento da demanda por papel higiênico ou que a demanda por kits de pão fermentado aumentaria em 600%. ... “
Como a oferta atende à demanda
Como resultado de modelos de análise preditiva entre oferta e demanda, a cadeia de suprimentos global normalmente funciona com uma precisão tão aguda. Considere a comida; é provável que os consumidores queiram fazer torta de abóbora no Dia de Ação de Graças, então os produtores de abóbora se preparam para novembro. As rosas são vendidas no Dia dos Namorados, então empresas de floricultura, empresas de entrega, caminhões de armazenamento e até fabricantes de cartões comemorativos se preparam para uma das estações mais movimentadas do ano. É claro que existem discrepâncias, como a indústria da moda, em que os modelos preditivos são menos fáceis de avaliar, causando excesso de estoque e vendas no final da temporada (vemos você na Black Friday), o que resulta em produção desnecessária e danos ambientais. Embora, no geral, tenha havido, ao longo da história, modelos de previsão geralmente seguros e testados com base no comportamento do consumidor em relação à oferta e demanda que informam toda a cadeia de suprimentos.
Depois veio a COVID-19.
Mesmo antes da COVID-19, os modelos de cadeia de suprimentos e logística estavam sendo afetados pela IA. No nível do consumidor, empresas como a Alexa da Amazon podem prever quando você vai ficar sem o papel higiênico que você pediu e reordená-lo automaticamente quando você mais precisar. Embora os modelos preditivos levem em consideração interrupções de choque, como tensões comerciais ou desastres ambientais, ninguém (e nenhuma IA) poderia prever o quão profundamente a pandemia afetaria em nível global e a forma drástica como o comportamento do consumidor mudaria tão repentinamente. Não havia nenhum modelo preditivo que previsse o aumento da demanda por papel higiênico ou que a demanda por kits de pão fermentado aumentaria em 600% (como aconteceu em Postmates,) ou que EPI e equipamentos médicos se tornassem tão escassos.
Interrupções sem precedentes
O alcance global da COVID-19 significou que as fábricas e todo o trabalho não essencial foram fechados simultaneamente em todo o mundo. Até mesmo trabalhos essenciais, como a construção, foram interrompidos ou minimizados, fazendo com que os preços do cimento caíssem globalmente em Março depois de subir por dois meses consecutivos.
Se no passado os modelos preditivos pudessem ter se preparado para uma escassez de oferta em uma determinada área geográfica devido a um desastre ambiental, outra fábrica do outro lado do mundo seria capaz de “cobrir” essa demanda. A interrupção da pandemia agora afetou não apenas a produção das fábricas, mas também a cadeia de suprimentos que permitiu que elas funcionassem. Tomemos, por exemplo, o petróleo bruto usado para abastecer o maquinário de uma fábrica - de repente, todas as fábricas não estavam mais operando máquinas, interrompendo também um modelo preditivo de oferta e demanda na indústria do petróleo.
Vulnerabilidades globais
Os impactos da COVID-19 na cadeia de suprimentos foram sem precedentes, com precisão e ironia, devido à sua complexa globalidade. Essa interrupção causou contratempos financeiros e foi um despertar rude que destacou as vulnerabilidades nas cadeias de suprimentos; ou seja, que elas devem ser tornadas mais curtas, mais transparentes e substancialmente mais sustentáveis. Como COVID-19 nos levou à produção local e a um movimento para nos tornarmos menos dependentes de grandes redes de cadeias de suprimentos globais. A resposta para a sustentabilidade (financeira e ambiental) está em Indústria 4.0 tecnologias.
Veja como.
Soluções SaaS
As plataformas Saas permitem que as empresas aproveitem seus próprios dados para se prepararem para o inesperado. Abaixo estão algumas soluções que ajudam as empresas a avançar em direção a uma cadeia de suprimentos mais sustentável e eficiente.
C3.ai é a IA corporativa que unifica dados entre organizações, desde objetos de negócios (cliente, pedido, contrato), sistemas físicos e subsistemas (motor, caldeira, resfriador, compressor) até recursos e serviços de computação (banco de dados, processamento de fluxo). Seguindo a tendência das empresas de dados corporativos e seus IPOs bem-sucedidos, como Palantir e Snowflake, a C3 está a caminho de “resolver o que antes era insolúvel”, conforme o site da empresa.
Noodle.ai é uma solução de aprendizado de máquina para fabricação sem desperdício. Entender quanto excesso de estoque existe ou quantos caminhões estão vazios são apenas algumas das maneiras pelas quais o Noodle usa a IA para promover mudanças sustentáveis na cadeia de suprimentos.
Nítido é uma empresa que usa dados para se comunicar com mais eficiência entre empresas e partes da cadeia de suprimentos em tempo real.
“Os avanços na robótica e na automação estão criando formas mais eficientes de entregar e armazenar produtos, criando menos tempo de inatividade com menos combustíveis fósseis sendo queimados ao longo do caminho.”
Robótica e automação em armazenamento e entrega
Uma parte crucial de uma cadeia de suprimentos é o armazenamento e a entrega de qualquer produto. O transporte de mercadorias, seja de uma fábrica para um armazém ou para um consumidor final, tem um alto custo ambiental e financeiro. No entanto, os avanços na robótica e na automação estão criando formas mais eficientes de entregar e armazenar produtos, criando menos tempo de inatividade com menos combustíveis fósseis sendo queimados ao longo do caminho.
Atabóticos fornece armazenamento robótico 3D de mercadorias para pessoas, recuperação e atendimento de pedidos em tempo real, a fim de reinventar as cadeias de suprimentos.
Colmeia Bionic desenvolveu o sQuid, uma frota robótica autônoma com capacidades de movimento tridimensional, que permite uma operação de armazém totalmente flexível - livre de humanos.
“A interrupção da COVID-19 foi uma oportunidade de limpar as cadeias de suprimentos e fazer com que a construção de resiliência na cadeia de suprimentos ocorra por meio de práticas mais enxutas e sustentáveis, apoiadas por tecnologias inovadoras.”
Focando na entrega de última milha
Repensar a entrega de última milha é especialmente importante para um consumidor preocupado. Tecido estabeleceu microcentros de atendimento usando robôs e IA. Por ter muitos microcentros de distribuição nos centros das cidades, a jornada de um item até seu destino final é muito mais curta do que seria tradicionalmente.
Trazer é outra solução que permite que as empresas ofereçam entregas de última milha e se adaptem ao clique e coleta. A Bringg oferece várias soluções SaaS de cadeia de suprimentos e está trabalhando com algumas das marcas líderes mundiais para melhorar a velocidade de coleta e entrega, a capacidade e a experiência do cliente em grande escala.
Fabricação aditiva
Reduzir a dependência do comércio global diminui as vulnerabilidades da cadeia de suprimentos. Isso significa criar suas próprias matérias-primas. Uma empresa que facilita isso é XJET fornecendo soluções de impressão 3D de alta definição líderes do setor para produtos revolucionários em cerâmica e metais.
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Para se manterem competitivos, os jogadores com os modelos preditivos mais recentes liderarão a corrida quando se trata de apaziguar o consumidor final e o meio ambiente. A interrupção da COVID-19 pode ter sido apenas uma oportunidade de limpar as cadeias de suprimentos e fazer com que a construção de resiliência na cadeia de suprimentos, para perseverar em outra pandemia ou força maior sem precedentes, virá de práticas de sustentabilidade mais enxutas, apoiadas por ferramentas inovadoras.